C3 · CursoDisponible desde enero de 2027
Comunicación, marketing y atención al cliente con IA
Contenido, transparencia y canales conversacionales. Tus equipos producen contenido y atienden a clientes más rápido con IA, con un flujo de revisión editorial, una política de etiquetado y un protocolo de incidentes de comunicación para el día en que algo salga mal.
- Duración 8 h en dos sesiones de 4 h
- Formato Presencial u online en directo
- Grupo Hasta 20 personas
Para quién es
Marketing, comunicación, contenidos, redes sociales, atención al cliente, soporte, redacción y comunicación institucional: equipos que hablan «hacia fuera» y que ya usan o planean usar IA en textos, imágenes, voz o chatbots.
- Funciona bien para medios, agencias, colegios, comercios y administraciones locales.
- Se prepara con 10 piezas reales publicadas y 10 conversaciones de atención anonimizadas de vuestra empresa.
Qué serás capaz de hacer
- Diseñar un flujo de producción de contenido con IA con verificación y revisión editorial.
- Identificar qué exige el art. 50 del Reglamento de IA a tu caso (proveedor o responsable del despliegue).
- Valorar riesgos de propiedad intelectual, imagen y datos en contenido y campañas.
- Configurar y evaluar un canal conversacional con aviso, límites y escalado a una persona.
- Distinguir el análisis de texto (por ejemplo, sentimiento) de la inferencia de emociones con datos biométricos.
- Activar un protocolo de incidentes de comunicación: error del bot, contenido falso, deepfake, fuga en un prompt.
Programa
Sesión 1 · 4 h — Producir con IA con criterio
1.1Mapa de usos de IA en comunicación y sus riesgos30 min
- Cinco familias de uso: texto, imagen, voz, vídeo y conversación.
- Seis riesgos clave: exactitud, propiedad intelectual, imagen y voz, datos, reputación y sesgos.
Resultadomapa de usos del equipo.
1.2Taller: flujo de producción con IA40 min
- Brief, borrador, verificación factual, revisión de marca, revisión de riesgo, publicación y registro.
- Auditoría de una pieza real con la lista de comprobación.
Resultadoflujo editorial del equipo.
1.3Propiedad intelectual, imagen y datos35 min
- Entradas y salidas: qué se puede introducir y qué se puede asumir del resultado.
- Imagen y voz de personas, testimonios y reseñas.
Resultadocriterios de uso.
1.4Artículo 50 aplicado40 min
- Quién debe hacer qué: proveedor y responsable del despliegue.
- Ultrasuplantaciones, texto de interés público y excepción por revisión editorial.
Resultadocuadro «quién debe hacer qué».
1.5Matriz de transparencia y política editorial40 min
- Matriz por tipo de pieza y canal.
- Cinco reglas de política editorial de IA para el área.
Resultadomatriz y política editorial.
Sesión 2 · 4 h — Atención al cliente y canales conversacionales
2.1Anatomía de un canal conversacional35 min
- Chatbots de reglas, generativos, con documentos, voicebots y asistentes de agente.
- Dónde falla un bot y qué barandillas necesita; demostración en un entorno de pruebas.
Resultadomapa de riesgos del canal.
2.2Transparencia y experiencia35 min
- Aviso claro, alcance, escalado a humano, reclamación y accesibilidad.
- Reglas de escalado con conversaciones reales.
Resultadoprimer mensaje y reglas de escalado.
2.3Datos, voz y análisis de conversaciones40 min
- Grabación y transcripción; análisis de sentimiento en texto frente a reconocimiento de emociones.
- Caso: puntuar el tono emocional de agentes y clientes.
Resultadocriterios de análisis.
2.4Simulación de crisis45 min
- El bot promete lo que no existe, un deepfake de la marca y una fuga en un prompt.
- Protocolo de respuesta en cinco pasos.
Resultadorespuestas y decisiones documentadas.
2.5Protocolos y checklist de lanzamiento40 min
- Checklist en seis secciones aplicada a un canal real.
- Protocolo de incidentes de comunicación del área.
Resultadochecklist y protocolo.
Cómo se trabaja
Un 65 % de taller con vuestras piezas y conversaciones reales y un 35 % de exposición. Entre sesiones cada equipo audita diez piezas con la lista de comprobación editorial. La segunda sesión incluye una simulación de crisis de tres escenarios.
Qué se lleva la empresa
Cada curso deja evidencias útiles, no un diploma. Estas son las de este curso:
- Política editorial de IA por equipo
- Matriz de transparencia (qué se etiqueta, cuándo y quién decide)
- Checklist de lanzamiento de un canal conversacional
- Protocolo de incidentes de comunicación
- Auditoría de diez piezas
- Registro de asistencia y evaluación previa/posterior
Se entrega un justificante de formación (nombre, fecha, horas y contenidos). No es un certificado de cumplimiento: la Comisión Europea indica que basta un registro interno de las medidas adoptadas.
Lo que este curso no es
- Un dictamen de propiedad intelectual o de publicidad: los casos concretos se derivan a un jurista.
- Un curso de herramientas concretas.
- Un curso para etiquetar todo «por si acaso»: se decide por pieza con criterio.
Y después
- IA para dirección — Para aprobar la política editorial y las reglas de los canales.
- Programa por departamento — Para el área de atención o marketing con foco en datos y verificación.
- Track técnico — Si el bot lo construye vuestro equipo técnico.
FAQ
Preguntas frecuentes sobre este curso
¿Hay que poner «generado con IA» en todo?
¿Sirve para un medio o para una agencia?
¿Analizar el tono de voz de los agentes de atención es legal?
¿Hablamos de tu equipo?
Una llamada de 30 minutos para entender qué IA usáis, con qué datos y dónde os duele. Sin compromiso y sin discurso del miedo.